{"id":3508,"date":"2024-04-19T13:48:56","date_gmt":"2024-04-19T16:48:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.purplemetrics.com.br\/?p=3508"},"modified":"2024-08-26T16:26:39","modified_gmt":"2024-08-26T19:26:39","slug":"a-importancia-das-correlacoes-no-mundo-do-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.purplemetrics.com.br\/en\/a-importancia-das-correlacoes-no-mundo-do-marketing\/","title":{"rendered":"A import\u00e2ncia das correla\u00e7\u00f5es no mundo do marketing"},"content":{"rendered":"

\u00c0s vezes, nem todas as suas m\u00e9tricas est\u00e3o t\u00e3o ligadas assim; m\u00e9todo estat\u00edstico \u00e9 melhor arma para n\u00e3o se precipitar em conclus\u00f5es ou cometer erros bobos<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Bruno Capelas – Purple Metrics<\/p>\n\n\n\n

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Toda vez que algu\u00e9m come\u00e7a a estudar m\u00e9tricas e utiliz\u00e1-las no seu dia a dia, h\u00e1 um processo que \u00e9 muito comum: come\u00e7ar a ver rela\u00e7\u00f5es entre todos os dados, de maneiras poss\u00edveis e at\u00e9 inimagin\u00e1veis. \u00c9 f\u00e1cil reconhecer quando isso acontece: a pessoa fica mais ou menos como aquele famoso meme de algu\u00e9m que est\u00e1 muito perto de falar sobre uma teoria da conspira\u00e7\u00e3o. Esse aqui, \u00f3: <\/p>\n\n\n\n

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\u00c0s vezes, muitas m\u00e9tricas est\u00e3o mesmo ligadas \u2013 como, por exemplo, o crescimento no de visitas e o crescimento de sess\u00f5es registradas em um website. Mas perceba que para cada empresa e para cada situa\u00e7\u00e3o espec\u00edfica, a maneira como essas duas vari\u00e1veis se relacionam podem ser diversas.. Pense na diferen\u00e7a, por exemplo, em que h\u00e1 no n\u00famero de p\u00e1ginas que voc\u00ea visita quando acessa um aplicativo de delivery de comida, buscando por uma refei\u00e7\u00e3o (muitas p\u00e1ginas, com detalhes de pratos e restaurantes)  ou um ve\u00edculo de imprensa, lendo not\u00edcias relacionadas (talvez n\u00e3o tantas p\u00e1ginas assim). S\u00e3o h\u00e1bitos bem d\u00edspares, n\u00e3o \u00e9 mesmo? No entanto, muita gente trata tudo da mesma forma. <\/p>\n\n\n\n

Para evitar se precipitar em conclus\u00f5es, \u00e9 importante que todo mundo que trabalha com m\u00e9tricas (ou seja: todo mundo)<\/em> tenha no\u00e7\u00e3o de como funcionam as correla\u00e7\u00f5es<\/strong>. \u00c9 uma ferramenta importante do universo da Estat\u00edstica, que pode ajudar muito a entender n\u00e3o s\u00f3 se duas m\u00e9tricas se relacionam, mas tamb\u00e9m qual \u00e9 a for\u00e7a dessa rela\u00e7\u00e3o. Foi o tema de um papo recente que a gente teve no Purple Pills \u2013 nossa dose semanal de branding e growth \u2013 e que fez muita gente ter aquele momento \u201caaaaah!\u201d. Por isso, decidimos falar mais do assunto nesse texto. <\/p>\n\n\n\n

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O que \u00e9 correla\u00e7\u00e3o? <\/h2>\n\n\n\n

T\u00e1 l\u00e1 no dicion\u00e1rio: \u201ccorrela\u00e7\u00e3o, substantivo feminino: interdepend\u00eancia de duas ou mais vari\u00e1veis\u201d. An\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 isso mesmo: um m\u00e9todo estat\u00edstico para descobrir se h\u00e1 rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis, e, se existe, o qu\u00e3o forte \u00e9 essa rela\u00e7\u00e3o. De maneira geral, a correla\u00e7\u00e3o \u00e9 medida por um \u00edndice que vai de -1 at\u00e9 1, considerando o 0 no meio. <\/p>\n\n\n\n

Se uma correla\u00e7\u00e3o \u00e9 forte, ela vai estar pr\u00f3xima de 1 ou de -1. Agora, se ela for fraca, ou seja, se duas vari\u00e1veis tiverem pouca correla\u00e7\u00e3o, esse mesmo n\u00famero vai estar perto de 0. O que diferencia as correla\u00e7\u00f5es fortes \u00e9 –  tcharam! – <\/em>a rela\u00e7\u00e3o entre elas. <\/p>\n\n\n\n

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Uma correla\u00e7\u00e3o positiva (ou seja, de 0 a 1) envolve duas vari\u00e1veis que crescem ou diminuem na mesma propor\u00e7\u00e3o. Um caso cl\u00e1ssico \u00e9 o de altura e peso em seres humanos: normalmente, quanto maior a altura, tamb\u00e9m \u00e9 maior o peso da pessoa. <\/p>\n\n\n\n

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Agora, uma correla\u00e7\u00e3o negativa (de 0 a -1), envolve duas vari\u00e1veis que crescem de maneira inversamente proporcional \u2013 ou seja, quando uma sobe, a outra desce. \u00c9 o que pode acontecer, por exemplo, num gr\u00e1fico que envolve a nota de alunos numa prova e a quantidade de horas que eles passaram vendo TV no dia anterior \u00e0 prova. Quanto maior a nota, provavelmente menor foi o tempo de tela que cada um teve. <\/p>\n\n\n

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Antes da gente avan\u00e7ar, vale fazer um \u00faltimo adendo: correla\u00e7\u00e3o negativa \u00e9 muito diferente de inexist\u00eancia de correla\u00e7\u00e3o (ou seja, quando o n\u00famero est\u00e1 muito pr\u00f3ximo de 0). \u00c9 algo parecido com aquela aula de matem\u00e1tica em que a gente aprende n\u00fameros negativos: eles podem ser muito diferentes de zero.  <\/p>\n\n\n\n

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Por que eu deveria me importar com as correla\u00e7\u00f5es? <\/h2>\n\n\n\n

Existem diversos motivos para voc\u00ea se importar com as correla\u00e7\u00f5es. Na lista abaixo, vamos falar sobre algumas delas. <\/p>\n\n\n\n

Direcionar ou despriorizar esfor\u00e7os <\/h4>\n\n\n\n

Digamos que sua empresa precisa cumprir com um determinado KPI \u2013 como reduzir o CAC, por exemplo. Se voc\u00ea entende, por an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o, quais s\u00e3o as vari\u00e1veis que mais contribuem para isso, pode direcionar esfor\u00e7os; ao mesmo tempo, essa an\u00e1lise tamb\u00e9m serve para despriorizar aquilo que, num determinado momento, mais atrapalha do que ajuda o KPI. <\/p>\n\n\n\n

Ajudar a prever tend\u00eancias<\/h4>\n\n\n\n

Em alguns casos, a an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o pode ser uma \u00f3tima ferramenta para prever uma tend\u00eancia. Um exemplo bastante popular vem dos dias mais tristes da pandemia: um dos primeiros pa\u00edses a sofrer de forma grave com a covid-19, a It\u00e1lia percebeu que o n\u00famero de casos positivos da doen\u00e7a subia alguns dias depois das pessoas relatarem sintomas como gripe ou dor de garganta. Com o tempo, dados de outros pa\u00edses mostraram comportamento semelhante, o que ajudou o mundo inteiro a descobrir como esse v\u00edrus novo funcionava \u2013 e n\u00e3o s\u00f3 tomar medidas sanit\u00e1rias mas tamb\u00e9m preparar as equipes de sa\u00fade para enfrentar o problema.  <\/p>\n\n\n\n

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Outro exemplo bom, esse mais dentro do mundo do marketing, \u00e9 um que correlaciona share de buscas no Google com market share \u2013 algo que a gente aprendeu com o Les Binet, um dos principais pesquisadores de m\u00e9tricas de marketing da atualidade. Ou seja: se voc\u00ea perceber olhando o Google Trends que as buscas pelo seu produto subiram, talvez seja um sinal de que bons ventos est\u00e3o chegando.

(Ah, e por falar em Les Binet, a gente j\u00e1 aprendeu v\u00e1rias coisas com ele \u2013 incluindo uma maneira de entender como branding e performance<\/a> atuam em tempos diferentes)<\/p>\n\n\n\n

Preparar o time para momentos de inflex\u00e3o<\/h4>\n\n\n\n

Uma das piores coisas que pode acontecer com uma empresa \u00e9 estar despreparada para momentos dif\u00edceis \u2013 como uma situa\u00e7\u00e3o de alta demanda. Usar an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 algo importante para prever esse tipo de situa\u00e7\u00e3o. Podemos contribuir com um exemplo interno: descobrimos que toda vez que um v\u00eddeo da Guta Tolmasquim viraliza no TikTok, existe uma correla\u00e7\u00e3o positiva (isto \u00e9, um aumento) no n\u00famero de contatos de empresas buscando saber mais sobre o Purple Metrics.  Assim, toda vez que um v\u00eddeo viraliza, nos preparamos previamente para atender mais aos clientes. <\/p>\n\n\n\n

Desmentir cren\u00e7as<\/h4>\n\n\n\n

J\u00e1 ouviu aquele papo de que entre dados e opini\u00f5es, voc\u00ea deve ficar com os dados? Pois bem: usar an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 uma \u00f3tima forma de demonstrar que uma opini\u00e3o pode estar errada (e, inclusive, atrapalhando o andamento ou crescimento da sua empresa); <\/p>\n\n\n\n

Entender alavancas de crescimento<\/h4>\n\n\n\n

No mundo digital, t\u00e3o importante quanto fazer os neg\u00f3cios crescerem \u00e9 entender como voc\u00ea cresce \u2013 e saber quais alavancas e bot\u00f5es devem ser apertados na hora que decide ativar o motor de crescimento. As correla\u00e7\u00f5es podem ajudar muito nesse sentido.<\/p>\n\n\n\n

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Como fa\u00e7o correla\u00e7\u00f5es sem me matar com tantos n\u00fameros? <\/h2>\n\n\n\n

A gente sabe que muita gente que trabalha em marketing, branding e \u00e1reas correlatas vem das Humanas \u2013 e nem teve ou passou raspando nas aulas de Estat\u00edstica na faculdade. Tudo bem: fazer an\u00e1lises de correla\u00e7\u00e3o, mesmo simples, \u00e9 mais f\u00e1cil do que parece. E nem precisa de tantos dados malucos assim. <\/p>\n\n\n\n

O primeiro passo \u00e9 pegar dados dentro de casa mesmo \u2013 d\u00e1 pra tentar correlacionar tr\u00e1fego no site com vendas, por exemplo. Ou curtidas num post numa rede social de um produto e as vendas que ele teve na primeira semana ap\u00f3s a publica\u00e7\u00e3o. Ser\u00e1 que tudo t\u00e1 correlacionado? M\u00e3os \u00e0 obra para descobrir. <\/p>\n\n\n\n

A primeira intui\u00e7\u00e3o que muita gente pode seguir \u00e9 olhar para o visual, colocando as duas vari\u00e1veis num gr\u00e1fico e vendo se as linhas s\u00e3o coincidentes. Se forem, \u00e9 uma \u00f3tima pista de que h\u00e1 uma correla\u00e7\u00e3o positiva forte. Se as linhas fazem um X, talvez exista uma correla\u00e7\u00e3o negativa forte. Agora, se quando uma sobe ou desce e na outra n\u00e3o acontece nada, talvez nem exista correla\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Outra forma b\u00e1sica de fazer isso \u00e9 contar com uma ajudinha da tecnologia. Tanto Excel quanto Google Sheets j\u00e1 tem hoje uma fun\u00e7\u00e3o capaz de calcular correla\u00e7\u00f5es. Basta juntar um hist\u00f3rico das vari\u00e1veis numa planilha e usar a fun\u00e7\u00e3o \u201c=CORREL\u201d, selecionando as c\u00e9lulas que voc\u00ea precisa. Da\u00ed, com o n\u00famero calculadinho, \u00e9 s\u00f3 correr pro abra\u00e7o. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 claro que existem formas mais complexas de fazer an\u00e1lises de correla\u00e7\u00e3o, mas aqui estamos tentando facilitar a vida de quem trabalha com marketing e ainda est\u00e1 engatinhando no universo dos dados. Para an\u00e1lises mais complexas, fica a dica; vale a pena chamar aquele amigo ou colega de data science para ajudar. Ah, e um \u00faltimo adendo: dado que \u00e9 preciso medir algo que varia para gerar uma correla\u00e7\u00e3o, \u00e9 importante que voc\u00ea tenha um hist\u00f3rico de dados bacana para fazer essa an\u00e1lise, ok? Ok. <\/p>\n\n\n\n

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Mera coincid\u00eancia: quando desprezar as correla\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n

Quem \u00e9 da \u00e1rea de Exatas adora contar piadas com Estat\u00edstica \u2013 talvez voc\u00ea j\u00e1 tenha ouvido platitudes como \u201c100% das pessoas que morreram bebiam \u00e1gua\u201d. \u00c9 verdade, n\u00e3o se pode negar, mas o que exatamente pode se aprender com isso? N\u00e3o muito, correto? <\/p>\n\n\n\n

O mesmo vale com as correla\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas: \u00e0s vezes, duas vari\u00e1veis que n\u00e3o tem nada a ver podem estar intrinsecamente relacionadas. H\u00e1 sites na internet, inclusive, que fazem esse tipo de compara\u00e7\u00e3o \u2013 a minha favorita, pessoalmente, \u00e9 a que relaciona o n\u00famero de pessoas afogadas em piscinas com o n\u00famero de filmes em que Nicolas Cage apareceu num determinado ano. O que uma coisa tem a ver com a outra? N\u00e3o sabemos. <\/p>\n\n\n\n

Por isso, na hora de pensar em correla\u00e7\u00f5es, \u00e9 tamb\u00e9m importante ter um filtro de bom senso ligado. Da mesma forma que os dados servem para desprezar opini\u00f5es, \u00e0s vezes um pouco de semancol <\/em>\u00e9 mais que suficiente para n\u00e3o avan\u00e7ar em ideias esdr\u00faxulas \u2013 at\u00e9 porque, delas, infelizmente, o mundo do marketing e do branding t\u00e1 cheio. <\/p>\n\n\n

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Ligue os pontos com intelig\u00eancia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Se a gente aprendeu algo aqui, \u00e9 que nem toda correla\u00e7\u00e3o faz sentido e que entender as liga\u00e7\u00f5es reais entre suas m\u00e9tricas \u00e9 o que vai te levar a decis\u00f5es mais inteligentes. Nada de conclus\u00f5es apressadas.<\/p>\n\n\n\n

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Gostou deste conte\u00fado? Veja tamb\u00e9m:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Performance e branding t\u00eam tempos diferentes \u2013 ou a Propor\u00e7\u00e3o de Les Binet<\/a><\/p>\n\n\n\n

Como a bolsa de valores afeta diretamente o trabalho do marketing<\/a><\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Growth: o fio que liga Newton e Galilei ao universo do marketing<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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